暢通“政校企”，打好AI素養(yǎng)培育組合拳
2025-10-10 11:07:12
來源：光明日報
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【科學(xué)隨筆·我見AI】
隨著智能化社會的到來，人工智能(AI)素養(yǎng)已逐漸成為個人生存和發(fā)展的關(guān)鍵素質(zhì)之一。然而，大學(xué)生AI素養(yǎng)培育，面臨著主體分散、資源錯配、路徑模糊等系統(tǒng)性瓶頸。
政策框架為大學(xué)生AI素養(yǎng)培育提供了宏觀方向指引，但跨部門資源整合機制尚未完善。不同行政部門在AI素養(yǎng)培育中“各自為政”，缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)平臺，進(jìn)而導(dǎo)致資源難以流通共享。同時，諸多舉措未明確資金支持標(biāo)準(zhǔn)、稅收優(yōu)惠政策細(xì)則，政策優(yōu)勢難以轉(zhuǎn)化為實際效能。
高校AI素養(yǎng)教育存在滯后、內(nèi)容淺顯等問題。AI技術(shù)迭代迅猛，而高校受傳統(tǒng)教學(xué)體制、教材編寫更新周期等因素制約，課程內(nèi)容難以緊跟技術(shù)前沿。部分高校AI相關(guān)課程仍以基礎(chǔ)理論講授為主，對當(dāng)下熱門的生成式AI、強化學(xué)習(xí)等新興技術(shù)涉及較少，學(xué)生所學(xué)知識與實際應(yīng)用存在脫節(jié)。課堂教學(xué)的深度不足，未能將實際項目的需要、行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)很好融入教學(xué)，致使高校培養(yǎng)的AI人才難以滿足企業(yè)要求，影響了大學(xué)生AI素養(yǎng)培育的整體質(zhì)量。
而企業(yè)在參與大學(xué)生AI素養(yǎng)培育中，存在短視化傾向。多數(shù)企業(yè)聚焦于短期項目合作，更看重短期利益，對長期人才培養(yǎng)生態(tài)建設(shè)投入意愿小，缺乏與高校共同打造貫穿學(xué)生培養(yǎng)全過程的實習(xí)實訓(xùn)體系、聯(lián)合研發(fā)平臺等的動力，不利于學(xué)生系統(tǒng)提升AI素養(yǎng)。同時，企業(yè)之間在參與高校AI教育進(jìn)程中缺乏協(xié)同，各自圍繞自身業(yè)務(wù)需求開展合作，未能形成產(chǎn)業(yè)集群式的人才培養(yǎng)生態(tài)，難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，進(jìn)而無法為大學(xué)生提供全方位、多元化的AI實踐場景與就業(yè)機遇。
筆者認(rèn)為，提升大學(xué)生AI素養(yǎng)，須打好“政校企”組合拳。堅持“政府主導(dǎo)、高校‘主內(nèi)’、企業(yè)‘主外’”，以政策法規(guī)為依托，以課程改革為載體，以交流實訓(xùn)為抓手，通過整合各方資源和機制創(chuàng)新，搭建政校企合作橋梁，構(gòu)建跨部門、多領(lǐng)域、校內(nèi)外相結(jié)合的協(xié)同培育體系，從而在產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動和成果共享中實現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度銜接，完善培育大學(xué)生AI素養(yǎng)的精準(zhǔn)性和有效性，打破教育邊界。
首先，完善政策法規(guī)，推動部門協(xié)同?？梢酝ㄟ^構(gòu)建跨部門協(xié)同治理框架，破解當(dāng)前政策供給碎片化難題。比如整合教育、科技、工信等部門行政資源，建立AI素養(yǎng)培育聯(lián)席會議制度，明確各部門職責(zé)邊界與協(xié)作規(guī)程。教育部門主導(dǎo)課程標(biāo)準(zhǔn)制定與師資培訓(xùn)體系建設(shè)，科技部門推動前沿技術(shù)成果教學(xué)轉(zhuǎn)化，工信部門協(xié)調(diào)企業(yè)資源對接，通過數(shù)據(jù)共享平臺實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研信息實時互通。對企業(yè)參與人才培育行為制定稅收減免條例，對于積極參與課程共建、實習(xí)基地運作的企業(yè)提高研發(fā)費用加計扣除比例作為獎勵。設(shè)立國家級AI教育專項基金，重點支持校企聯(lián)合攻關(guān)教學(xué)場景下的AI工具開發(fā)。加速“人工智能倫理審查辦法”的立法工作，確立高校AI項目的倫理審查登記制度，對數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練等活動進(jìn)行規(guī)范化管理。
其次，優(yōu)化課程設(shè)置，深化產(chǎn)教融合。成立由教育專家、企業(yè)技術(shù)主管、科研人員組成的課程建設(shè)委員會，建立每學(xué)年定期修訂機制，根據(jù)生成式AI、多模態(tài)大模型等技術(shù)突破動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容與權(quán)重。采用“基礎(chǔ)層—應(yīng)用層—創(chuàng)新層”三級課程架構(gòu)，其中基礎(chǔ)層側(cè)重算法原理與技術(shù)倫理通識教育；應(yīng)用層按專業(yè)需求開設(shè)“AI+醫(yī)療”“AI+金融”等交叉課程；創(chuàng)新層通過校企聯(lián)合畢設(shè)項目完成產(chǎn)業(yè)級課題攻關(guān)。搭建起虛擬實驗平臺來模擬智能制造、智能司法等復(fù)雜的環(huán)境，利用不同角色的合作去解決算法偏差糾正、人機職責(zé)界定這樣的實際問題。制定綜合考量技術(shù)可行性、創(chuàng)新能力及倫理規(guī)范的評價體系，在機器學(xué)習(xí)課程的成績評定里加入對算法解釋能力的答辯部分。將企業(yè)項目驗收標(biāo)準(zhǔn)納入學(xué)分認(rèn)定體系，對參與開源社區(qū)貢獻(xiàn)、解決產(chǎn)業(yè)實際痛點的實踐成果賦予創(chuàng)新學(xué)分。通過系統(tǒng)性教學(xué)改革，實現(xiàn)知識傳授向綜合能力建構(gòu)的范式轉(zhuǎn)型，為國家輸送兼具技術(shù)理性與人文精神的復(fù)合型人工智能人才。
第三，創(chuàng)新企業(yè)合作，促進(jìn)生態(tài)構(gòu)建。突破傳統(tǒng)校企合作的淺層模式，構(gòu)建戰(zhàn)略級人才培養(yǎng)共同體。科技企業(yè)與高等院校共同興辦產(chǎn)業(yè)學(xué)院，構(gòu)建法律協(xié)議保障下的技術(shù)資源共享機制，將企業(yè)真實研發(fā)場景轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源池。實施“雙導(dǎo)師制”，企業(yè)工程師負(fù)責(zé)項目實操指導(dǎo)，高校教師聚焦理論深化與倫理思辨，培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)落地能力與社會責(zé)任意識。行業(yè)領(lǐng)頭羊企業(yè)主導(dǎo)成立人工智能教育聯(lián)盟，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)制定統(tǒng)一的能力標(biāo)準(zhǔn)，把產(chǎn)業(yè)界的需求轉(zhuǎn)換成模塊化的教學(xué)計劃。企業(yè)在高校設(shè)立技術(shù)前沿研究院，定期開展開源工具培訓(xùn)與項目路演，幫助師生跟蹤產(chǎn)業(yè)動態(tài)。設(shè)立“AI+產(chǎn)業(yè)”獎學(xué)金，資助學(xué)生參與企業(yè)命題的項目研發(fā)，優(yōu)秀成果納入產(chǎn)品孵化體系。同時建立雙向人才流動通道，支持工程師赴高校開設(shè)實踐課程，鼓勵教師參與企業(yè)技術(shù)攻關(guān)，實現(xiàn)知識的跨域融通。
暢通“政校企”，打好大學(xué)生AI素養(yǎng)培育組合拳，是應(yīng)對智能時代人才需求的關(guān)鍵策略。唯此，方能在提升AI技術(shù)能力的同時筑牢倫理根基，培養(yǎng)出兼具創(chuàng)新精神與責(zé)任意識的高素質(zhì)人才，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的人才支撐與智力保障。同時，這也是提升國家創(chuàng)新能力和科技競爭力的重要路徑。
(作者：林晶、張貝，分別系東北師范大學(xué)馬克思主義學(xué)部教授；博士研究生)
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